模型构建相机特点
MJPEG压缩灰度 - 全分辨率灰度帧，压缩相机上的高度可伸缩的场景视频功能。
原始灰度 - 全分辨率，未压缩灰度的图片
校准场景视频
因为Flex 13相机可以在灰度模式下工作，所以你的捕捉空间中的任何相机都可以在校准后转换回场景相机，从而使场景视频具有关于空间的位置和方向。
实时反馈
监视参演员和骨骼之间的关系，以确定准确的或快速诊断意外行为。灰度场景视频在面部动作捕捉过程中特别有用，为性能分析提供实时反馈。
Natural Point’s Optitrak Flex 相机神经控制协调的骨骼肌及骨骼肌运动动作捕捉分析，脊柱研究，利用多节脊柱构建生物力学模型，使用motionmonitor多源数据实时同步采集分析软件，整合各种第三方动作捕捉硬件，形成捕捉分析人体动作所有方面。
模型构建相机表情捕捉系统
表情捕捉系统 是一套应用于游戏、电视广告、电影制作等领域的无标记面部表情分析系统。借助可定制的表情捕获头盔、表情分析模块和面部表情重定位模块的配合，将面部表情捕获数据实时反馈到3D模型中，实时生成虚拟角色的面部动画。
表情捕捉系统 通过精心设计，确保了面部动作捕捉的性和舒适性。表情捕获头盔上配有一个高清摄像机，用来捕获表情变化时的细微差别，能够在表情捕获和跟踪时确保获得高的精度。专门设计的半封闭式的表情捕获头盔符合人体工学，在保证舒适的同时兼顾了捕获设备的稳定性，使演员能够在不受任何影响的情况下进行自由地表演。
模型构建相机光学定位技术
现有的光学定位技术，例如，双目可见光主动光学定位方案中，目标物的色球可以主动发射不同颜色的可见光，利用两球在摄像头所拍摄的图像中呈现不同的颜分每个色球的图像，再利用三角定位原理确定每个色球的空间位置，从而完成多目标的空间定位。
又例如，Oculus公司的单目红外主动光学定位方案中，目标物上固定设置多个可以主动发射红外光的标识点，标识点以与摄像头帧率相同的频率闪烁并与摄像头快门同步，通过控制各个红外标识点的闪烁模式可以区分不同标识点，根据标识点之间的相对位置关系确定目标物的空间位置。
模型构建相机动作捕捉技术
红外光学动作捕捉技术经历数十年的持续发展，目前常用的红外光学动作捕捉技术都是基于计算机视觉原理[4]。红外摄像头的光学步态捕捉主要分为被动式和主动式。被动式是在人体关键部位粘贴反光标记点，主动式是在人体主要部位佩戴上可发射红外线的主动式摄像头。本节主要说明被动形式的光学步态捕捉。在人体的主要骨骼部位以及关节处粘贴反光标记点，利用架设好的红外摄像头反光标记点（Markers），从而计算出反光标记点在空间中的位置。
以上信息由专业从事大学游戏动漫运动动作捕捉相机报价的世联博研于2025/7/31 7:08:41发布
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